大语言模型[119]
xAI发布Grok 4 Fast：AI响应进入“秒”时代，速度提升十倍
xAI Grok 4 Fast是一款极速AI模型，生成速度达每秒75个token，较标准版提升10倍，实现编程解题、日常问答等场景秒级响应。通过架构优化与速度优先设计，平衡效率与基础准确性，成为用户日常高效交互新工具，开启AI秒响应时代。
慕尼黑工业大学GUIRepair登顶SWE-bench多模态榜单 自动化视觉软件缺陷修复迎来新里程碑
慕尼黑工大GUIRepair框架实现前端视觉bug自动修复突破，以多模态“看见即修复”理念，通过Image2Code和Code2Image组件实现视觉与代码双向理解，登顶SWE-bench Multimodal榜单，修复成功率35.98%刷新SOTA，开启多模态软件工程新范式，提升前端开发效率。
火山引擎发布新一代AI提示词工程平台PromptPilot 加速大模型应用落地
大模型应用落地常遇提示词难题：需求表达不清、模型能力边界模糊、上下文动态适应难。火山引擎推出AI提示词工程平台PromptPilot，以工程化思维破解，通过引导式需求探索、自动化优化引擎、Badcase洞察机制等，将提示词开发从“手工试错”升级为标准化流程，效率跃升。现有限时福利，助力开发者加速大模型应用落地。
颠覆‘收益递减’论：LLM微小进步带来长任务能力指数级跃升
剑桥大学研究颠覆LLM Scaling Law认知：单步准确率微小提升，可驱动AI长任务执行能力呈指数级增长。传统"收益递减"论源于单步准确率衡量偏差，长任务执行才是AI价值核心。思维链推理破解错误累积，助力模型完成复杂多步骤现实任务，揭示AI从短问答到复杂自动化的进化密码。
Rowboat发布AI辅助IDE 推动多智能体系统开发进入新时代
多智能体系统成AI开发新趋势，破解单智能体上下文污染、知识盲区等痛点。Rowboat IDE作为一站式开发工具，以“AI工作流操作系统”定位，通过Skipper自动拆解任务、集成数百种外部工具、RAG增强信息准确性，降低开发门槛。支持会议助手、客户支持等场景，无需编写“胶水代码”，让多智能体协作开发更高效。
Meta开源LlamaFirewall：LLM安全防护工具免费开放，防御越狱、目标劫持等威胁
Meta开源LlamaFirewall，为LLM筑起免费安全防线。针对越狱攻击、目标劫持、代码漏洞三大威胁，采用输入/推理/输出分层防御架构，实时拦截攻击提示词、审计推理过程、扫描代码漏洞。7亿MAU以下项目免费使用，助力开发者零成本保障AI安全。
谷歌MetaX联合发布SpikingBrain：脑启发大模型实现长上下文推理100倍加速，非NVIDIA平台高效运行
AI圈“SpikingBrain技术报告”引发讨论，宣称谷歌与MetaX联合开发脑启发大模型突破长上下文效率瓶颈，然经核查存诸多疑点：论文编号属未来未分配状态、MetaX C550 GPU平台虚构、性能数据与当前技术脱节。其提及的脉冲神经网络（SNN）和线性注意力是真实研究热点，公众可通过核查论文、硬件及数据辨别AI突破性新闻真伪，理性看待行业进展。
蚂蚁开源发布《大模型开源开发生态全景图2.0》：AI开源生态百日巨变
蚂蚁《大模型开源开发生态全景图2.0》揭示AI开源生态100天剧变：TensorFlow被除名，PyTorch成开发者首选，生态版图替换率达35%。报告显示，AI开源正经历三大核心变革：从技术理想主义转向商业现实平衡，从功能堆砌走向性能内卷，从单点创新演变为全球格局分化，迭代加速与商业平衡成新趋势。
语音语言模型(LSLM)破局：全球首个开源端到端框架LLaSO树立研究新基准
在语音语言模型（LSLM）面临架构碎片化、数据不透明等瓶颈时，北京深度逻辑智能推出全球首个完全开源、端到端语音大模型框架LLaSO。该框架含数据对齐（1200万样本）、指令微调（1350万样本）、评估基准（1.5万测试样本）三大核心组件，解决行业痛点，推动语音AI迈向开放可及未来。
Meta新论文LSP方法陷争议：被指忽视前人研究，创新性存疑
Meta新论文《Language Self-Play》提出LSP方法，通过单一模型自我博弈（挑战者-解决者角色切换）实现大模型无数据训练，结合强化学习优化，实验显示性能接近数据驱动模型。但该方法因被指忽视2023-2025年相关前人研究，引发学术争议。